OpenAI-kompatibelt API-hurtigstart

Base URL og autentificeringsopsætning

Start med at pege din klient mod vores dedikerede endpoint. Vi bruger standardheaders, så din eksisterende logik fungerer med det samme.

• Base URL: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Auth: Bearer-token via Authorization header

Generér en nøgle på dashboardet. Intet telefonnummer kræves.

Chat Completions Endpoint (POST /v1/chat/completions)

Send prompts og modtag tekst svar gennem standard chat-grænsefladen. Dette er kernen i vores ubegrænsede API.

Model-ID'et er uncensored. Den håndterer 100.000 tokens kontekstvinduer effektivt.

List Models Endpoint (GET /v1/models)

Bekræft forbindelse ved at tjekke tilgængelige modeller. Dette endpoint returnerer den enkeltstående uncensored LLM, vi hoster.

Brug dette til hurtige sundhedstjek, før du sender tunge payloads.

Streaming-svar og tokenforbrug

Modtag data i realtid via Server-Sent Events (SSE). Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste chunk.

God til UI'er, der kræver øjeblikkelig feedback uden at vente på fuld afslutning.

Function Calling og JSON-tilstand

Strukturer dine outputs præcist ved hjælp af response_format: json_objectVærktøgsdefinitioner fungerer præcis som OpenAI-specifikationen.

Indstil tool_choice for at tvinge specifikke adfærder. Ideelt til automatiske arbejdsgange.

Rate Limits og Tokenbegrænsninger

Tving strenge grænser for at sikre stabilitet. Hver nøgle tillader 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige forbindelser.

Max output is 16,000 tokens. Errors are free. Context is 100k tokens total.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)