OpenAI-kompatible API-Schnellstart

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Richten Sie Ihren Client zunächst auf unseren dedizierten Endpunkt. Wir verwenden Standard-Header, damit Ihre bestehende Logik sofort funktioniert.

• Base URL: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Auth: Bearer-Token über Authorization Header

Generieren Sie einen Schlüssel im Dashboard. Keine Telefonnummer erforderlich.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt (POST /v1/chat/completions)

Senden Sie Prompts und erhalten Sie Textantworten über die standardmäßige Chat-Schnittstelle. Dies ist der Kern unserer unzensierten API.

Die Modell-ID ist uncensored. Es verarbeitet 100.000-Token-Kontextfenster effizient.

Endpunkt zum Auflisten von Modellen (GET /v1/models)

Überprüfen Sie die Konnektivität, indem Sie verfügbare Modelle prüfen. Dieser Endpunkt gibt das einzelne unzensierte LLM zurück, das wir hosten.

Verwenden Sie dies für schnelle Gesundheitschecks, bevor Sie schwere Payloads senden.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Empfangen Sie Daten in Echtzeit über Server-Sent Events (SSE). Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk.

Ideal für Benutzeroberflächen, die sofortiges Feedback benötigen, ohne auf die vollständige Fertigstellung warten zu müssen.

Function Calling und JSON-Modus

Strukturieren Sie Ihre Ausgaben präzise mit response_format: json_object. Tool-Definitionen funktionieren genau wie die OpenAI-Spezifikation.

Festlegen tool_choice spezifische Verhaltensweisen zu erzwingen. Ideal für automatisierte Workflows.

Ratenbegrenzungen und Token-Beschränkungen

Erzwingen Sie strenge Limits zur Sicherstellung der Stabilität. Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Verbindungen.

Max. Output sind 16.000 Tokens. Fehler sind kostenlos. Context ist insgesamt 100k Tokens.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)