Quickstart API Compatibil cu OpenAI

Configurare URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către endpoint-ul dedicat. Utilizăm antete standard, astfel încât logica existentă să funcționeze imediat.

• URL de bază: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Autentificare: token Bearer prin Authorization header

Generează o cheie pe panoul de control. Nu este necesar numărul de telefon.

Endpoint Completări Chat (POST /v1/chat/completions)

Trimite prompturi și primește răspunsuri text prin interfața standard de chat. Aceasta este baza API-ului nostru fără cenzură.

ID-ul modelului este uncensored. It handles 100,000 token context windows efficiently.

Endpoint pentru listarea modelelor (GET /v1/models)

Verifică conectivitatea verificând modelele disponibile. Acest endpoint returnează singurul LLM uncensored pe care îl găzduim.

Folosește acest lucru pentru verificări rapide de sănătate înainte de a trimite payload-uri grele.

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Primește date în timp real prin Server-Sent Events (SSE). Detaliile privind utilizarea tokenilor apar în ultimul fragment.

Potrivit pentru interfețe care necesită feedback instantaneu fără a aștepta finalizarea completă.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Structurează outputurile cu precizie folosind response_format: json_object. Definițiile de instrumente funcționează exact conform specificației OpenAI.

Setează tool_choice pentru a forța comportamente specifice. Ideal pentru fluxuri de lucru automatizate.

Limite de rată și constrângeri de tokeni

Imposibilitarea limitelor stricte pentru a asigura stabilitatea. Fiecare cheie permite 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni concurente.

Ieșirea maximă este de 16.000 de token-uri. Erorile sunt gratuite. Contextul este de 100k token-uri în total.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)