התחלה מהירה לממשק API תואם ל-OpenAI

הגדרת כתובת URL בסיסית ואימות

התחל על ידי הפניית הלקוח שלך לנקודת הקצה הייעודית שלנו. אנו משתמשים בראשים סטנדרטיים כך שהלוגיקה הקיימת שלך תעבוד מיד.

• כתובת בסיס: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• אימות: אסימון Bearer דרך Authorization כותרת

צור מפתח בלוח הבקרה. אין צורך במספר טלפון.

נקודת קצה להשלמות צ'אט (POST /v1/chat/completions)

Send prompts and receive text responses through the standard chat interface. This is the core of our uncensored API.

מזהה המודל הוא uncensored. הוא מטפל בחלונות הקשר של 100,000 טוקנים ביעילות.

נקודת קצה לרשימת מודלים (GET /v1/models)

אמת חיבור על ידי בדיקת מודלים זמינים. נקודת פעולה זו מחזירה את ה-LLM הלא-מנוטר היחיד שאנו מארחים.

השתמשו בזה לבדיקות בריאות מהירות לפני שליחת מטענים כבדים.

תגובות בסטרימינג וצריכת טוקנים

קבלו נתונים בזמן אמת באמצעות אירועים שנשלחים מהשרת (SSE). פרטי שימוש בטוקנים מופיעים בפסיקה הסופית.

מצוין לממשקים גרפיים (UI) שזקוקים למשוב מיידי ללא המתנה להשלמה מלאה.

פקודות פונקציה ומצב JSON

מבנה את הפלט במדויק באמצעות response_format: json_object. הגדרות הכלים עובדות בדיוק כמו מפרש OpenAI.

הגדר tool_choice כדי לכפות התנהגויות ספציפיות. אידיאלי לזרימות עבודה אוטומטיות.

מגבלות קצב ואילוצי טוקנים

כפה מגבלות קפדניות כדי להבטיח יציבות. כל מפתח מאפשר 300 בקשות לדקה ו-8 חיבורים מקבילים.

פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים. שגיאות הן חינם. הקשר הוא 100k טוקנים בסך הכל.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)