เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

การตั้งค่า URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นโดยชี้ client ของคุณไปยัง endpoint เฉพาะของเรา เราใช้ header มาตรฐานดังนั้นตรรกะที่มีอยู่ของคุณจะทำงานได้ทันที

• Base URL: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Auth: Bearer token ผ่าน Authorization header

สร้างคีย์ที่แดชบอร์ด ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์

จุดจบ API Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

ส่งพรอมต์และรับคำตอบข้อความผ่านอินเทอร์เฟซแชทมาตรฐาน นี่คือหัวใจของ API แบบไม่มีเซนเซอร์ของเรา

รหัสโมเดลคือ uncensored. มันจัดการหน้าต่างบริบท 100,000 โทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จุดสิ้นสุด List Models (GET /v1/models)

ตรวจสอบการเชื่อมต่อโดยตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่ จุดเชื่อมต่อนี้จะส่งคืน LLM แบบไร้การเซ็นเซอร์เพียงตัวเดียวที่เราโฮสต์

ใช้สิ่งนี้สำหรับการตรวจสอบสถานะอย่างรวดเร็วก่อนส่งข้อมูลปริมาณมาก

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและการใช้งานโทเค็น

รับข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events (SSE) รายละเอียดการใช้งานโทเค็นจะปรากฏในชิ้นข้อมูลสุดท้าย

เหมาะสำหรับ UI ที่ต้องการการตอบสนองทันทีโดยไม่ต้องรอให้เสร็จสมบูรณ์

Function Calling และโหมด JSON

จัดโครงสร้างผลลัพธ์ของคุณอย่างแม่นยำโดยใช้ response_format: json_object. นิยามเครื่องมือทำงานเหมือนกับข้อกำหนดของ OpenAI

ตั้งค่า tool_choice เพื่อบังคับพฤติกรรมเฉพาะ เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

อัตราจำกัดและข้อจำกัดโทเค็น

บังคับใช้ขีดจำกัดที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจถึงความเสถียร คีย์แต่ละรายการอนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาทีและการเชื่อมต่อพร้อมกันได้ 8 การเชื่อมต่อ

เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็น ข้อผิดพลาดจะฟรี บริบทคือ 100k โทเค็นทั้งหมด

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)