Démarrage Rapide API Compatible OpenAI

Configuration de l'URL de base et de l'authentification

Commencez par pointer votre client vers notre endpoint dédié. Nous utilisons des en-têtes standard pour que votre logique existante fonctionne immédiatement.

• URL de base : https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Auth : jeton Bearer via Authorization en-tête

Générez une clé sur le tableau de bord. Aucun numéro de téléphone requis.

Point de terminaison Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

Envoyez des invites et recevez des réponses textuelles via l'interface de chat standard. C'est le cœur de notre API sans censure.

L'ID de modèle est uncensored. Il gère efficacement des fenêtres de contexte de 100 000 jetons.

Point de terminaison List Models (GET /v1/models)

Vérifiez la connectivité en vérifiant les modèles disponibles. Ce point de terminaison renvoie le seul LLM sans curation que nous hébergeons.

Utilisez ceci pour des vérifications rapides de l'état avant d'envoyer des charges lourdes.

Réponses en streaming et consommation de jetons

Recevez des données en temps réel via les Server-Sent Events (SSE). Les détails d'utilisation des tokens apparaissent dans le dernier chunk.

Idéal pour les interfaces utilisateur nécessitant un retour instantané sans attendre la fin complète.

Appel de fonction et mode JSON

Structurez vos sorties avec précision en utilisant response_format: json_object. Les définitions d'outils fonctionnent exactement comme la spécification OpenAI.

Définir tool_choice pour forcer des comportements spécifiques. Idéal pour les flux de travail automatisés.

Limites de débit et contraintes de jetons

Imposer des limites strictes pour garantir la stabilité. Chaque clé permet 300 requêtes par minute et 8 connexions simultanées.

La sortie max est de 16 000 tokens. Les erreurs sont gratuites. Le contexte est de 100k tokens au total.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)