Szybki Start API Kompatybilnego z OpenAI

Konfiguracja bazowego URL i autoryzacji

Zacznij od wskazania klienta na nasz dedykowany punkt końcowy. Używamy standardowych nagłówków, więc Twoja istniejąca logika zadziała od razu.

• URL bazowy: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Autoryzacja: token Bearer przez Authorization nagłówek

Wygeneruj klucz na panelu. Nie jest wymagany numer telefonu.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat (POST /v1/chat/completions)

Wysyłaj polecenia i otrzymuj odpowiedzi tekstowe poprzez standardowy interfejs czatu. To jest rdzeń naszego API bez cenzury.

ID modelu to uncensored.Obsługuje okna kontekstu o rozmiarze 100,000 tokenów wydajnie.

Punkt końcowy Listy Modeli (GET /v1/models)

Zweryfikuj łączność, sprawdzając dostępne modele. Punkt końcowy zwraca pojedynczy LLM bez cenzury, który hostujemy.

Użyj tego do szybkich testów stanu przed wysłaniem dużych ładunków.

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Otrzymuj dane w czasie rzeczywistym za pośrednictwem zdarzeń wysyłanych przez serwer (SSE). Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie.

Świetne do interfejsów wymagających natychmiastowej informacji zwrotnej bez oczekiwania na pełne ukończenie.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zstrukturuj swoje wyjścia precyzyjnie używając response_format: json_object. Definicje narzędzi działają dokładnie jak specyfikacja OpenAI.

Ustaw tool_choice aby wymusić konkretne zachowania. Idealne do zautomatyzowanych przepływów pracy.

Limity szybkości i ograniczenia tokenów

Wymuszaj ścisłe limity dla zapewnienia stabilności. Każdy klucz pozwala na 300 żądań na minutę i 8 połączeń równoległych.

Maks. wyjście to 16,000 tokenów. Błędy są darmowe. Kontekst to 100k tokenów łącznie.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)