OpenAI 相容 API 快速入門

基礎 URL 與驗證設定

首先將您的客戶端指向我們的專屬端點。我們使用標準標頭，因此您現有的邏輯可立即運作。

• 基礎 URL： https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• 驗證：透過 Authorization 標頭

在儀表板產生金鑰，無需手機號碼。

聊天完成端點 (POST /v1/chat/completions)

透過標準的聊天介面發送提示詞並接收文本回應。這是我們無審查 API 的核心。

模型 ID 為 uncensored. 它高效處理 100,000 token 的上下文視窗。

列出模型端點 (GET /v1/models)

透過檢查可用模型來驗證連線。此端點回傳我們託管的單一 uncensored LLM。

用於在發送大量負載之前進行快速健康檢查。

串流回應與 Token 用量

透過伺服器發送事件（SSE）即時接收資料。Token 使用明細會顯示在最後一個區塊中。

適合需要即時回饋且無需等待完整輸出的使用者介面。

函式呼叫與 JSON 模式

精確構造您的輸出，使用 response_format: json_object. 工具定義完全符合 OpenAI 規範。

設定 tool_choice 以強制執行特定行為。非常適合自動化工作流程。

速率限制與令牌限制

強制執行嚴格限制以確保穩定性。每個金鑰允許每分鐘 300 次請求和 8 個並行連線。

最大輸出為 16,000 個 Token。錯誤請求免費。上下文總計 100k Token。

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)