شروع سریع API سازگار با OpenAI

تنظیم URL پایه و احراز هویت

ابتدا کلاینت خود را به نقطه پایانی اختصاصی ما اشاره دهید. ما از هدرهای استاندارد استفاده می‌کنیم تا منطق موجود شما بلافاصله کار کند.

• URL پایه: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• احراز هویت: توکن Bearer از طریق Authorization هدر

یک کلید در داشبورد تولید کنید. نیاز به شماره تلفن نیست.

نقطه پایانی تکمیل چت (POST /v1/chat/completions)

پرامپت‌ها را ارسال کنید و پاسخ‌های متنی را از طریق رابط چت استاندارد دریافت کنید. این هسته API بدون سانسور ماست.

شناسه مدل uncensored. پنجره‌های زمینه 100,000 توکنی را به طور کارآمد مدیریت می‌کند.

List Models Endpoint (GET /v1/models)

اتصال را با بررسی مدل‌های موجود تأیید کنید. این نقطه پایدار LLM بدون سانسور تکی که میزبانی می‌کنیم را برمی‌گرداند.

از این گزینه برای بررسی‌های سریع سلامت (health checks) قبل از ارسال بارهای سنگین استفاده کنید.

پاسخ‌های استریم و مصرف توکن

داده‌ها را به صورت بلادرنگ از طریق رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور (SSE) دریافت کنید. جزئیات مصرف توکن در آخرین قطعه نمایش داده می‌شود.

برای رابط‌های کاربری که نیاز به بازخورد فوری بدون انتظار برای تکمیل کامل دارند، عالی است.

فراخوانی تابع و حالت JSON

خروجی‌های خود را به دقت با استفاده از response_format: json_object. تعاریف ابزار دقیقاً مانند مشخصات OpenAI کار می‌کنند.

تنظیم tool_choice برای اجبار به رفتارهای خاص. ایده‌آل برای جریان‌های کاری خودکار.

محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌های توکن

محدودیت‌های دقیق را اعمال کنید تا پایداری تضمین شود. هر کلید اجازه 300 درخواست در دقیقه و 8 اتصال همزمان را دارد.

حداکثر خروجی 16,000 توکن است. خطاها رایگان هستند. زمینه 100 هزار توکن در مجموع است.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)