Avvio Rapido API Compatibile con OpenAI

Configurazione URL Base e Autenticazione

Inizia puntando il tuo client al nostro endpoint dedicato. Utilizziamo intestazioni standard in modo che la tua logica esistente funzioni immediatamente.

• Base URL: https://api.openaicompatibleapis.com/v1
• Autenticazione: token Bearer tramite Authorization header

Genera una chiave dalla dashboard. Nessun numero di telefono richiesto.

Endpoint Chat Completions (POST /v1/chat/completions)

Invia prompt e ricevi risposte testuali tramite l'interfaccia chat standard. Questo è il nucleo della nostra API senza filtri.

L'ID del modello è uncensored. Gestisce finestre di contesto da 100,000 token in modo efficiente.

Endpoint Elenco Modelli (GET /v1/models)

Verifica la connettività controllando i modelli disponibili. Questo endpoint restituisce l'unico LLM uncensored che ospitiamo.

Usa questo per controlli rapidi di integrità prima di inviare payload pesanti.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Ricevi dati in tempo reale tramite Server-Sent Events (SSE). I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.

Ideale per le interfacce utente che richiedono feedback immediato senza attendere il completamento completo.

Function Calling e modalità JSON

Struttura i tuoi output con precisione utilizzando response_format: json_object. Le definizioni degli strumenti funzionano esattamente come la specifica OpenAI.

Imposta tool_choice per forzare comportamenti specifici. Ideale per flussi di lavoro automatizzati.

Limiti di frequenza e vincoli sui token

Imposta limiti rigorosi per garantire la stabilità. Ogni chiave permette 300 richieste al minuto e 8 connessioni concorrenti.

L'output max è 16.000 token. Gli errori sono gratuiti. Il contesto è di 100k token in totale.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current system time"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)